常用mysql优化
Lei Chu Lv4
 2022-02-14 13:45:09  

索引的类型及作用

在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,
它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引类型

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT,UNIQUE, NORMAL,SPATIAL

  • FULLTEXT

即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%”这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

  • UNIQUE

即为唯一索引,如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。
这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;
二是MySQL会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;
如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。

  • NORMAL

即为普通索引, 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,
所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。
这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是MySQL会在有新记录插入数据表时,
自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL将拒绝插入那条新记录。
也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上,在许多场合,人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度,
而只是为了避免数据出现重复。

  • SPATIAL
    即为空间索引,新版本MySQL中,在新版MySQL中,InnoDB和MyISAM支持空间索引,通过R树来实现,使得空间搜索变得高效。

地理特征是世界上任何具有位置的事物。一个特征可以是:
一个实体。例如:一座山、一座池塘、一座城市。
空间。例如,城镇区,热带地区。
一个可定义的位置。例如,十字路口,作为两条街道相交的特定地点。

主键索引

主键索引是唯一索引的特殊类型。
数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。

它们的一些比较:
(1)对于主健/unique constraint,oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引;
(2)主键不一定只包含一个字段,所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的;
(3)主健可作外健,唯一索引不可以
(4)主健不可为空,唯一索引可以
(5)主健也可是多个字段的组合
(6)主键与唯一索引不同的是

a.主键索引有not null属性;
b.每个表只能有一个主键索引

索引方法

BTREE

   B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。
不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中B-Tree 索引也同样是作为最主要的索引类型,
这主要是因为 B-Tree 索引的存储结构在数据库的数据检 索中有非常优异的表现。

HASH

   Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,
最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

  既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,
虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。

（1）Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。

（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。

（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

常见问题:

索引失效原则:

  1. 模：代表模糊查询。like的模糊查询以%开头,索引失效。
  2. 型：代表数据类型。类型错误,如字段类型为varchar,where条件用number,索引也会失效。
  3. 数：代表函数。对索引的字段使用内部函数,索引也会失效。这种情况下应该建立基于函数的索引。
  4. 空：是Null的意思。索引不存储空值,如果不限制索引列是not null,数据库会认为索引列有可能存在空值,所以不会按照索引进行计算。
  5. 运：代表运算。对索引列进行加、减、乘、除等运算,会导致索引失效。
  6. 最：代表最左原则。在复合索引中索引列的顺序至关重要。如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。
  7. 快：全表扫描更快的意思。如果数据库预计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

进程线程携程的区别

1、进程

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。

2、线程

线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。

3、协程

协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。

tcp 三次握手四次挥手